Parlando dal punto di vista di un professionista, il dott. Shum luminare nella completa digitalizzazione del paese piu’ informatizzato al mondo, Singapore, ha osservato come l’IoT può aiutare l’assistenza sanitaria a spostarsi “oltre l’ospedale verso la comunità, oltre l’assistenza sanitaria verso la salute”. Ad esempio, i medici possono ora monitorare da remoto la pressione sanguigna e il peso dei pazienti, risparmiando ai pazienti più viaggi in ospedale. Il passo successivo, ha affermato, è stato quello di andare oltre la misurazione dei parametri di salute fisiologici al monitoraggio domiciliare. Ciò è particolarmente importante con l’invecchiamento della popolazione di Singapore.
Ma per quanto impressionanti possano essere questi sensori e dispositivi indossabili, registrano lo stato di salute solo quando è in declino o dopo che si è verificato un incidente. Mr Lunia di IBM pensa che, con l’avanzare dell’IoT, consentirà la gestione a monte della salute prima che si stabiliscano condizioni debilitanti, consentendo così un’assistenza sanitaria predittiva, preventiva e proattiva.
“[Con l’IoT], le persone possono monitorare i propri parametri di salute insieme ai propri medici e quando iniziano a prendersi cura della propria salute in modo più proattivo, ciò riduce effettivamente il rischio di sviluppare problemi più grandi in seguito”, ha affermato.
Dare un senso a tutto
Sebbene l’utilizzo dell’IoT per prevenire problemi di salute possa sembrare un’ottima idea, questa promessa dipende dallo sfruttamento delle informazioni dettagliate dai dati generati dai dispositivi sanitari 24 ore al giorno, sette giorni alla settimana.
“Ognuno di noi genererà circa un milione di gigabyte di dati nel corso della nostra vita. È un’enorme quantità di dati!” disse il signor Lunia. “Ma circa due terzi di quei dati sono dati non strutturati, cioè non sono etichettati o ordinati. Tali dati sono molto difficili da interpretare una volta inseriti nel registro”.
Il dottor Shum è d’accordo, aggiungendo che nessun libro di testo medico insegna ai medici come analizzare la frequenza cardiaca continua o i dati sulla pressione sanguigna. Anche se esistesse un libro di testo del genere, l’enorme volume di dati travolgerebbe i medici.
È qui che entra in gioco il cognitive computing: gli algoritmi di apprendimento automatico intelligenti che analizzano questi set di dati ampi e non strutturati possono aiutare i medici a fare inferenze intelligenti sulla salute di un paziente. La piattaforma di intelligenza artificiale di IBM, Watson, sta già svolgendo questo ruolo negli ospedali di tutto il mondo, anche se Lunia ha sottolineato che non sta sostituendo i medici, ma semplicemente “scalando le loro competenze e consentendo loro di prendere decisioni in modo più rapido ed efficace”.
Creare un ecosistema olistico Con tutti questi entusiasmanti sviluppi tecnologici in atto nello spazio sanitario, è facile dimenticare che, alla fine della giornata, il paziente deve trarre un vero vantaggio.
“Un risultato è più importante di come o cosa puoi fare”, ha affermato Azad di Phillips Healthcare. Ha affermato che l’ecosistema per l’IoT nel settore sanitario rimane molto frammentato, con diversi dipartimenti e dispositivi che funzionano ancora in silos. Inoltre, il flusso di lavoro dell’utilizzo dell’IoT nelle operazioni sanitarie non è ancora ottimizzato, il che significa che i costi sanitari per il paziente rimangono elevati.
Pertanto, oltre ai dispositivi IoT e all’analisi dei dati, altri fattori come l’integrazione operativa, la regolamentazione federale e la sicurezza sociale devono evolversi in tandem con la tecnologia per garantire che un’assistenza sanitaria di qualità rimanga accessibile e conveniente.
“I dati demografici della popolazione e l’ecosistema in questa parte del mondo creano un bisogno che può essere soddisfatto dall’IoT. Ma come utilizziamo l’IoT, qual è il ritorno sull’investimento, come ottenere la giusta sponsorizzazione e come portarla alle persone: queste sono ancora sfide importanti”, ha concluso Azad.
