La definizione di Big Data si riferisce a dati che contengono una maggiore varietà, che arrivano in volumi crescenti e con più velocità.

In parole povere, i big data sono set di dati più grandi e complessi, provenienti soprattutto da nuove origini dati.

I dati che vengono prodotti sono molteplici, come ad esempio i dati degli utenti di un sito web, dei loro post su Facebook, o dell’utilizzo di un’app, dagli oggetti collegati alla rete, e così via.

Super computer e algoritmi ci permettono di analizzare la sempre crescente mole di dati generati ogni giorno.

I dati che vengono prodotti sono molteplici, come ad esempio i dati degli utenti di un sito web, dei loro post su Facebook, o dell’utilizzo di un’app, dagli oggetti collegati alla rete, e così via. Super computer e algoritmi ci permettono di analizzare la sempre crescente mole di dati generati ogni giorno.

Come possono migliorare e salvare vite umane? E perché si sono rivelati così importanti durante la crisi del COVID-19 e per il futuro?

Gestendo i dati di migliaia di ospedali, ambulatori e laboratori di analisi, il sistema sanitario stesso ha a disposizione un’enorme mole di informazioni sullo stato di salute della popolazione, che gli permetteranno di modificare la propria organizzazione con una rapidità, un tempo sconosciuta, seguendo modelli di previsione epidemiologici sempre più precisi.

I dati possono aiutare il medico a identificare i problemi più rapidamente e personalizzare trattamenti più efficaci per malattie come il cancro.

Big Data è quindi la nuova frontiera della medicina che, attraverso l’analisi di un’enorme mole di informazioni in un unico Data Hub, alla ricerca di patterne di algoritmi ricorrenti, permetterà di prevenire malattie attraverso diagnosi sempre più precise, utilizzando farmaci sempre più efficaci, con una percentuale di accuratezza prima impensabile.

Il Data Scientist è la figura professionale che comunemente si associa alla capacità di gestire i Big Data e trarne informazioni rilevanti. 

Di Remo12

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