I pazienti sono monitorati lungo tutto il loro percorso clinico e gli “archivi” degli ospedali custodiscono una enorme quantità di dati. Leggibili e interpretabili, mai come oggi. Se incrociati con altre informazioni quelle delle pubblicazioni scientifiche o delle linee guida, ad esempio e analizzati correttamente, generano avanzati modelli predittivi a supporto delle decisioni del personale medico sanitario.
L’ingresso in ambito clinico di Intelligenza artificiale, Big Data e Machine Learning favorisce straordinari passi avanti nella Medicina di Precisione e il conseguente miglioramento delle prestazioni sanitarie.
Oggi la strada della medicina del futuro appare segnata: rendere diagnosi e cura più personalizzate, e quindi più efficaci, grazie alla nuova conoscenza estratta dalla mole immensa di dati già disponibili.
Intelligenza Artificiale, Data Mining, Big Data Analytics, Natural Language Understanding: a far leva su tecnologie di frontiera, che consentono una crescente capacità di integrazione e analisi delle informazioni che provengono dal paziente e dalla conoscenza scientifica.
Sono sistemi che possono contribuire a risolvere i principali problemi clinici, eliminare le più comuni inefficienze sanitarie, individuare modalità di assistenza sanitaria economicamente sostenibile per una popolazione che vive più a lungo e presenta malattie croniche.
