Migliore pianificazione strategica attraverso la teoria dei giochi e l’intelligenza artificiale
Silvia Console Battilana, co-fondatrice e CEO, Auctionomics
Nuovi strumenti computazionali e di intelligenza artificiale sono già utilizzati dai leader aziendali per guidare il processo decisionale strategico. Nel prossimo decennio, questo software diventerà più potente e verrà applicato in contesti nuovi e diversi. Costruiti sulla matematica della teoria dei giochi, gli strumenti di intelligenza artificiale sfruttano le innovazioni computazionali che alimentano i motori scacchistici.
Ma non si limitano più a semplici giochi a somma zero: l’IA di oggi può risolvere problemi molto più complessi (e più umani), identificando modelli invisibili e trovando nuove strade verso obiettivi strategici. Già utilizzata per aiutare le società di telecomunicazioni a competere in aste ad alto rischio e dai CEO per valutare le strutture aziendali, l’analisi AI sarà indispensabile per i leader di domani.
Maggiori informazioni, gestite meglio
L’accesso di un leader a nuove informazioni sta crescendo a un ritmo impressionante. Per guidare efficacemente negli anni 2020 e oltre, le aziende e i governi devono acquisire, analizzare e agire su questi dati in tempo reale. A meno che non siano ben gestiti, tuttavia, i flussi di informazioni non possono essere utilizzati per guidare le decisioni e possono persino ostacolare la leadership.
I nuovi strumenti combinano un maggiore accesso ai dati e migliori piattaforme per visualizzarli, riassumerli e analizzarli. Le start-up satellitari forniscono non solo una maggiore risoluzione temporale, ma cambiano anche gli algoritmi di rilevamento per identificare importanti sviluppi su un vasto territorio. L’apprendimento automatico aiuta a consentire un’analisi all’avanguardia dei dati in streaming, fornendo al contempo cataloghi di dati per aiutare a dare un senso alle architetture di database di grandi aziende contorte costruite nel tempo. Le reti Internet delle cose personalizzate rilevano e segnalano gli input attraverso le reti distribuite, ma prevedono anche automaticamente i problemi. Una buona informazione è il fondamento di una solida leadership: abbiamo bisogno di più dati, ma anche della tecnologia giusta per farli funzionare.
Roadmapping, agilità e processo decisionale basato sui dati
Christina K. Lopes, CEO e fondatrice, The One Health Company
Ecco tre lezioni di leadership che ho imparato nella Silicon Valley: roadmapping; agilità; e il processo decisionale basato sui dati. La tecnologia è ossessionata dalle tabelle di marcia che distinguono ciò che deve venire prima. Dire “no” è fondamentale. L’agilità implica flessibilità e movimento nonostante gli ostacoli. Riunioni quotidiane in piedi, sblocca gli attriti invece di seppellire i problemi. Data-first valorizza le ipotesi guidate dai dati (rispetto a ipotesi/pregiudizi). Combinate, queste lezioni creano cicli di feedback per mantenere un’organizzazione in movimento nella giusta direzione, rapidamente e navigando nell’incertezza lungo il percorso. L’applicazione dei principi tecnologici ci ha aiutato ad affrontare il cancro per cani e umani, da entrambi i lati del guinzaglio.
Usare la tecnologia per amplificare l’intuito e il talento umano
Sarah Chen, co-fondatrice e socio amministratore, Beyond the Billion & The Billion Dollar Fund for Women
Se la pandemia ci ha insegnato qualcosa, è che è necessaria una rivoluzione della leadership per affrontare una realtà senza precedenti. Più che mai, la tecnologia gioca un ruolo fondamentale nei leader che rimodellano il modo in cui lavoriamo, viviamo e nel risolvere alcune delle sfide più difficili del mondo. I progressi nella robotica, nell’intelligenza artificiale, nei dati e nell’analisi ora automatizzano le operazioni che offrono precisione e scalabilità.
L’infrastruttura digitale ha ora sostituito in modo significativo il posto di lavoro fisico, consentendo ai leader di creare una forza lavoro più produttiva ed equilibrata con orari di lavoro asincroni. Nel mondo del venture capital, la tecnologia ha livellato il campo di gioco rimuovendo pregiudizi che hanno funzionato contro fondatori e finanziatori che altrimenti sarebbero stati trascurati. La prossima sfida consiste nel continuare a costruire uno scopo condiviso, utilizzando la tecnologia per amplificare l’intuizione e il talento umano.
Tecnologia che mantiene i dipendenti connessi, sicuri e produttivi
Soulaima Gourani, cofondatrice e CEO di Happioh.com
Dati sbalorditivi mostrano che quasi una persona su cinque sta sprecando più di un terzo del proprio tempo al lavoro: il 52% di tutti i lavoratori si sente esausto. I leader devono trovare modi per salvaguardare il tempo prezioso dei dipendenti e l’eccellenza organizzativa e ridurre il lavoro ripetitivo. Il lavoro ibrido ha sfidato i leader di tutto il mondo. Alcuni sperano che torneremo ai “bei vecchi tempi”.
Le aziende lungimiranti e innovative stanno implementando nuovi software, hardware, intelligenza artificiale e altri progressi tecnologici per mantenere i dipendenti connessi, sicuri, produttivi e attrarre talenti. Non si dovrebbe negare l’incredibile impatto che la tecnologia sul posto di lavoro ha avuto sull’ufficio tradizionale e come continuerà a sconvolgere il futuro del lavoro.
L’intelligenza artificiale può massimizzare i profitti e accelerare la crescita inclusiva
Nick Talwar, Presidente e CEO, CircleUp
In CircleUp, l’intelligenza artificiale supporta le decisioni di investimento utilizzando i dati, anziché l’euristica, per determinare quali imprenditori e piccole imprese sono pronti a vincere. La nostra piattaforma funge anche da fonte di bene esponendo i pregiudizi di blocco del profitto e dell’inclusione nel processo di investimento storicamente guidato dall’uomo. L’intelligenza artificiale è la forza trainante che ci consente di trovare le migliori aziende in cui investire indipendentemente dall’area geografica, dal sesso o dalla razza.
Ad oggi, il 50% dei nostri investimenti è andato a donne e il 35% a persone di colore, pur mantenendo risultati di venture capital nel quartile superiore e un tasso di perdita del prestito inferiore al 2%. Nel 2022, miriamo a continuare il nostro viaggio da un modello dimostrativo a un attore in scala, mostrando come l’IA può massimizzare i profitti e accelerare la crescita inclusiva.
La sicurezza informatica è il pilastro della fiducia nell’economia digitale
Shira Kaplan, fondatrice e CEO, Cyverse AG
MarketsandMarkets.com prevede che il mercato globale della sicurezza informatica crescerà da 138 miliardi di dollari nel 2017 a 232 miliardi di dollari entro il 2022, con un CAGR dell’11%. Solo in Israele, le startup di sicurezza informatica hanno raccolto 8,8 miliardi di dollari nel corso del 2021. Nel 2022, in Cyverse AG rispetteremo il nostro impegno a proteggere l’economia digitale europea – dalle imprese Tier-1 alle PMI – con cyber di nuova generazione – soluzioni di sicurezza.
Allo stesso tempo, continueremo a investire pesantemente nelle tecnologie di sicurezza informatica in fase iniziale attraverso Cyverse Capital. La sicurezza informatica è il pilastro della fiducia nell’economia digitale; la nostra missione è costruire un futuro di sicurezza informatica per le imprese europee.
Miglioramento del processo decisionale basato su informazioni approfondite sui dati
Laure Forgeron, Amministratore Delegato – Head P&C Facultative EMEA, Swiss Reinsurance Company
Tutti prendiamo decisioni ogni giorno nella nostra vita personale o professionale, alcune basate sull’istinto, sull’esperienza o sul modello. Nel settore ri/assicurativo, accediamo a una grande quantità di dati che possiamo sfruttare per il processo decisionale per guidare meglio la nostra attività e sviluppare le nostre persone. Riconoscere e migliorare il nostro modello decisionale basato sulle informazioni sui dati sarà fondamentale per prendere decisioni migliori in modo più efficiente in futuro.
Per fare ciò nel nostro lavoro quotidiano nel 2022, il mio team supporterà lo sviluppo della piattaforma dati e sfrutterà in modo più sistematico le informazioni sui dati nella selezione dei rischi. Non ho dubbi sul fatto che la trasformazione digitale di successo debba andare di pari passo con il miglioramento delle competenze del mio team nell’alfabetizzazione dei dati insieme a un alto livello di empowerment. La combinazione degli eccellenti dati di Swiss Re e la capacità del mio team di generare approfondimenti da tali dati è il nostro principale elemento di differenziazione che aiuta i nostri clienti ad avere successo. Sono curioso ed eccitato dal viaggio di apprendimento che mi aspetta.
