L’uso dell’intelligenza artificiale (AI) nei servizi di salute mentale e nella ricerca ha un potenziale, ma un nuovo studio rileva carenze significative che potrebbero indicare una promozione eccessivamente accelerata di nuovi modelli di intelligenza artificiale che devono ancora essere valutati come praticabili nel mondo reale.
Come l’IA può supportare i servizi di salute mentale
Nel 2021, oltre 150 milioni di persone nella regione europea dell’OMS vivevano con una condizione di salute mentale. Negli ultimi anni, la pandemia di COVID-19 ha peggiorato le cose. Le persone sono state meno in grado di accedere ai servizi e l’aumento dello stress, delle condizioni economiche avverse, dei conflitti e della violenza hanno dimostrato quanto possa essere vulnerabile la salute mentale.
Parallelamente, l’intelligenza artificiale ha dato vita a una rivoluzione nella medicina e nell’assistenza sanitaria. L’intelligenza artificiale è vista come un nuovo strumento nella pianificazione dei servizi di salute mentale, nonché nell’identificazione e nel monitoraggio dei problemi di salute mentale negli individui e nelle popolazioni. Gli strumenti basati sull’intelligenza artificiale possono utilizzare dati sanitari digitalizzati, disponibili in una gamma di formati tra cui cartelle cliniche elettroniche, immagini mediche e note cliniche scritte a mano, per automatizzare le attività, supportare i medici e approfondire la comprensione delle cause di disturbi complessi.
Anche il “Piano d’azione per la salute digitale regionale per la regione europea dell’OMS 2023-2030” dell’OMS/Europa, lanciato nel settembre 2022, riconosce la necessità di innovazione nell’analisi predittiva per una salute migliore attraverso i big data e l’intelligenza artificiale.
“Dato il crescente utilizzo dell’IA nell’assistenza sanitaria, è importante valutare lo stato attuale dell’applicazione dell’IA per la ricerca sulla salute mentale per informare su tendenze, lacune, opportunità e sfide”, afferma il dott. David Novillo-Ortiz, consigliere regionale per Data and Digital Health presso OMS/Europa e coautore dello studio.
Sfide
“Difetti metodologici e di qualità nell’uso dell’intelligenza artificiale nella ricerca sulla salute mentale: una revisione sistematica”, redatto da esperti dell’Università Politecnica di Valencia, Spagna, e OMS/Europa, ha esaminato l’uso dell’IA per gli studi sui disturbi mentali tra 2016 e 2021.
“Abbiamo scoperto che l’uso dell’applicazione AI nella ricerca sulla salute mentale è sbilanciato e viene utilizzato principalmente per studiare i disturbi depressivi, la schizofrenia e altri disturbi psicotici. Ciò indica una lacuna significativa nella nostra comprensione di come possono essere utilizzati per studiare altre condizioni di salute mentale”, aggiunge la dott.ssa Ledia Lazeri, consigliere regionale per la salute mentale presso l’OMS/Europa.
A causa delle possibilità offerte dall’IA, i responsabili politici possono ottenere informazioni su strategie più efficienti per promuovere la salute e lo stato attuale dei disturbi mentali. Tuttavia, l’intelligenza artificiale comporta spesso un uso complesso di statistiche, approcci matematici e dati ad alta dimensione che potrebbero portare a pregiudizi, interpretazioni imprecise dei risultati e un eccessivo ottimismo delle prestazioni dell’IA se non adeguatamente gestite. Lo studio ha rilevato difetti significativi nel modo in cui le applicazioni di intelligenza artificiale elaborano le statistiche, convalida dei dati poco frequente e scarsa valutazione del rischio di parzialità.
Inoltre, molte altre aree destano preoccupazione, come la mancanza di rapporti trasparenti sui modelli di intelligenza artificiale, che ne compromette la replicabilità. Lo studio ha scoperto che i dati e i modelli rimangono per lo più privati e c’è poca collaborazione tra i ricercatori.
“La mancanza di trasparenza e i difetti metodologici sono preoccupanti, in quanto ritardano l’implementazione pratica e sicura dell’IA. Inoltre, l’ingegneria dei dati per i modelli di intelligenza artificiale sembra essere trascurata o fraintesa e spesso i dati non vengono gestiti adeguatamente. Queste carenze significative possono indicare una promozione eccessivamente accelerata di nuovi modelli di intelligenza artificiale senza fermarsi a valutare la loro fattibilità nel mondo reale», spiega il dott. Novillo-Ortiz.
“L’intelligenza artificiale rappresenta una pietra miliare della prossima rivoluzione digitale. In questo studio, abbiamo avuto un assaggio di ciò che accadrà nei prossimi anni e guiderà i sistemi sanitari ad adattare le loro strutture e procedure per avanzare nella fornitura di servizi di salute mentale”, aggiunge Antonio Martinez-Millana, Assistant Professor presso l’Università Politecnica di Valencia e coautore dello studio.
I risultati di uno studio selezionato sono stati presentati in occasione di un evento organizzato dall’OMS/Europa il 7 dicembre 2022. Intitolato “Big data analytics and AI in mental health”, l’evento ha riunito esperti provenienti da tutta la regione europea per discutere su come utilizzare realisticamente i modelli di intelligenza artificiale nella pianificazione servizi di salute mentale, nonché fattori di sicurezza e successo, come il coinvolgimento di persone con condizioni di salute mentale nel processo di sviluppo.
