All’interno della storia dell’innovazione sanitaria si trovano le profonde lezioni che circondano l’adozione di tecnologie rivoluzionarie. Che si tratti di lanciare il sequenziamento genomico per personalizzare i trattamenti oncologici o di sviluppare un sistema di cartelle cliniche elettroniche, l’industria sanitaria nel suo insieme si attiene ai più elevati standard di test e valutazione prima di accogliere nuove soluzioni che possono avere un impatto sulla vita dei pazienti. Certamente, questo livello di prudenza ha senso: tutti vogliamo che le tecnologie che utilizziamo siano sicure ed efficaci, specialmente quelle nel campo della medicina. A tale proposito, ci stiamo trovando in un momento incredibile per l’IA sanitaria mentre entriamo nel nuovo anno. Sostenuto da una scorta di ricerche scientifiche, sperimentazioni cliniche e feedback critici,
È sicuro affermare che la comunità sanitaria sta voltando pagina nel 2023 per quanto riguarda il riconoscimento del valore dell’IA. La ricerca e lo sviluppo scientifici continueranno a catalizzare la sua crescita, accoglienza e accesso al mercato, ma il 2023 porta una verità innegabile in prima linea in ogni sistema sanitario in America: l’IA sanitaria è qui per restare.
L’intelligenza artificiale clinica amplierà drasticamente la sua portata
Mentre l’IA clinica continua la sua maturazione, prevedo che toccherà fino al 50% dei fornitori nel 2023. L’IA avrà un impatto sul paziente durante il suo percorso clinico, che lo sappia o meno, sia all’interno che all’esterno delle mura dell’ospedale.
Secondo un sondaggio condotto nel 2021, quasi il 40% degli intervistati era impegnato nel mercato dell’IA o stava valutando attivamente il ruolo che l’IA avrebbe svolto nel proprio sistema sanitario. La principale forza trainante di questa continua crescita del mercato è la costante necessità di ridurre le spese generali di assistenza sia per i pazienti che per i sistemi sanitari.
Ciò significa che il potenziale del mercato dell’IA continuerà a crescere. Le proiezioni indicano che l’intelligenza artificiale nel settore sanitario può crescere a un tasso di crescita annuo composto del 46,2% da qui al 2027, raggiungendo i 67,4 miliardi di dollari. Nel 2021, l’IA nel mercato sanitario valeva circa 11 miliardi di dollari USA in tutto il mondo. È stato previsto che il mercato globale dell’IA sanitaria varrà quasi 188 miliardi di dollari USA entro il 2030, aumentando a un tasso di crescita annuo composto del 37% dal 2022 al 2030.
Uno dei punti di partenza più promettenti per l’IA nel settore sanitario è stata la radiologia, in parte grazie all’elevato volume di dati strutturati del dipartimento, che da solo lo rende un ottimo candidato per l’IA. Inoltre, la radiologia è un punto di accesso chiave per innumerevoli flussi di lavoro ospedalieri sia per le procedure ospedaliere che per quelle ambulatoriali. Pertanto, l’intelligenza artificiale che può aiutare a segnalare sospette patologie all’inizio di questi flussi di lavoro ha un maggiore potenziale di impatto a valle.
Nonostante i suoi umili inizi presso la postazione di lavoro del radiologo, tuttavia, il potere dell’IA è ora percepito in tutto lo spettro sanitario. Ad esempio, l’oncologia medica è in prima linea nell’implementazione dell’IAnello sviluppo di soluzioni di gestione delle cure personalizzate sfruttando l’apprendimento automatico per comprendere correttamente la natura complessa di ogni paziente. Nel campo della gastroenterologia, l’intelligenza artificiale viene sfruttata per l’analisi endoscopica delle lesioni , nella rilevazione del cancro e per analizzare le lesioni infiammatorie o il sanguinamento gastrointestinale durante l’endoscopia con capsula wireless. L’analisi predittiva e gli strumenti di deep learning consentono ai medici di evidenziare i pazienti a rischio di sviluppare comorbidità e persino di diagnosticare gli stati patologici di base dei pazienti nelle fasi precedenti. Fuori dalle mura dell’ospedale, l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico ampliano il mondo delle sperimentazioni clinicheabbinando meglio i pazienti con terapie nuove e nascenti. Ben oltre la radiologia, l’intelligenza artificiale è attualmente impiegata in quasi tutte le sottospecialità della medicina e continuerà a offrire valore a pazienti, medici e amministratori in tutto lo spettro dell’assistenza sanitaria.
Strategie AI su punto singolo
La crescente adozione dell’IA nei sistemi sanitari negli Stati Uniti e in Europa continuerà a guidarci lungo il percorso di strategie di intelligenza artificiale più avanzate ed esaminate criticamente negli ospedali.
Le prospettive sull’IA sono maturate oltre “ne vale la pena” verso domande come “come materializziamo l’intero ROI dell’IA” e “come costruiamo una strategia per adottare 20-30 soluzioni nel corso dei prossimi due anni. “
Questa strategia non si concentra solo sul ridimensionamento, ma anche sull’espansione tra le linee di servizio. L’intelligenza artificiale è nata come una singola linea di servizio, principalmente a causa delle limitazioni del flusso di lavoro. Ad esempio, aiutare i radiologi a leggere gli esami, i medici ED identificare la sepsi, ecc. Tuttavia, c’è molto valore nell’IA che aiuta a dissolvere i silos tra i reparti. Alla fine della giornata, non tratti i dati, tratti il paziente e spesso i pazienti vivono e ricevono cure all’intersezione tra più linee di servizio.
Un brillante esempio di sistemi sanitari che beneficiano dell’intelligenza artificiale nel campo del coordinamento dell’assistenza è un recente studio presso Cedars-Sinai , che ha associato l’adozione di un sistema di triage della lista di lavoro AI con una durata ridotta della degenza (LoS) sia per l’embolia polmonare (PE) che per l’embolia intracranica pazienti con emorragia (ICH) rispettivamente del 26,3% e dell’11,9%.
Il ROI dell’AI incentiverà l’adozione
Gli Stati Uniti hanno uno dei costi sanitari più elevati al mondo. Nel 2020, la spesa sanitaria degli Stati Uniti ha raggiunto i 4,1 trilioni di dollari , con una media di oltre 12.500 dollari a persona. Con una popolazione in età crescente, gli esperti stimano che il costo delle cure aumenterà continuamente nel prossimo decennio. Di conseguenza, l’innovazione medica non deve concentrarsi esclusivamente sullo sviluppo di prodotti che migliorino i risultati per i pazienti, ma tiene anche conto del contenimento dei costi fornendo al tempo stesso maggiori opportunità di guadagno. Un’innovazione medica che aggiunge una spesa malsana ai profitti di un ospedale soffrirà di una mancanza di adozione nel mercato.
Il ROI per gli algoritmi AI è robusto e comprovato. Oltre ai vantaggi clinici tangibili dell’IA sanitaria, gli ospedali hanno realizzato un ROI economico che incentiva i sistemi sanitari ad adottare rapidamente soluzioni di intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale ha dimostrato di risolvere i punti deboli finanziari degli ospedali legati ai risultati clinici. Ad esempio, i dipartimenti di emergenza sovraccarichi godono di una minore LoS ED utilizzando l’intelligenza artificiale, mentre sono state realizzate diminuzioni della LoS dei pazienti ricoverati anche nel continuum sanitario. Il tempestivo trattamento e la gestione dei pazienti affetti da embolie polmonari o emorragie cerebrali ha portato a interventi più tempestivi offerti ogni anno e migliori risultati per i pazienti. La spina dorsale di grandi soluzioni di intelligenza artificiale che offrono ROI robusti è ben pensata attraverso casi di utilizzo clinico che hanno un impatto reale sulla vita dei pazienti. Mentre il ROI continua a brillare per l’IA nel settore sanitario,
La priorità dell’IA
Le sollecitazioni sul sistema sanitario derivano da due problemi ospedalieri persistenti che a prima vista possono sembrare separati dall’IA: carenza di manodopera e perdita di entrate.
La carenza di manodopera ha portato principalmente al burnout del personale, con il risultato che molti operatori sanitari intervistati denotano che vorrebbero o stanno pianificando di lasciare la professione. Inoltre, la carenza di manodopera ha creato effetti residuali negativi sull’esperienza del paziente, come un aumento della durata della degenza, sia in PS che in regime di ricovero post-acuto, che aumenta i costi operativi e riduce i margini. Per quanto riguarda le perdite, poiché i volumi dei pazienti diminuiscono e i centri di chirurgia ambulatoriale e i programmi di telemedicina diventano alternative più diffuse e praticabili ai grandi ospedali, è probabile che i PS ospedalieri, considerati importanti fonti di entrate istituzionali, ne risentano.
In termini di carenza di manodopera, abbiamo già menzionato l’impatto che l’IA può avere sulla LoS e sull’efficienza dei medici. Dal punto di vista delle entrate, i percorsi di assistenza guidati dall’intelligenza artificiale possono garantire che le patologie sospette ricevano un adeguato follow-up, evitando perdite di pazienti e migliorando al contempo i risultati.
Man mano che le prove del ROI continuano a crescere e la portata dell’IA diventa più evidente, prevedo che l’IA diventerà una priorità strategica. Inoltre, stimerei oggi che una strategia di IA ben definita possa avere un impatto EBITA di circa 25-30 milioni di dollari per un sistema sanitario da 1500 posti letto, e questo numero crescerà nei prossimi anni, con un numero crescente di soluzioni guidate dall’IA che otterranno l’autorizzazione e colpire il mercato.
Guardando avanti
L’onere per il sistema sanitario di fornire cure efficaci e di qualità a ogni paziente è enorme. I medici lavorano instancabilmente per diagnosticare e gestire i pazienti durante il loro percorso di recupero della salute con una serie complessa di strumenti a loro disposizione: test di laboratorio, esami fisici, cartelle cliniche storiche, biomarcatori del sangue, imaging e altro ancora. In un futuro imminente, includere l’intelligenza artificiale nell’arsenale del set di strumenti di un medico sarà lo standard di cura. Ogni sottospecialità si sta avvicinando a un futuro in cui l’intelligenza artificiale consente loro di gestire il loro carico di pazienti in continua espansione. L’unicità della rivoluzione dell’IA nel settore sanitario è il suo impatto su ogni dimensione dell’assistenza: i pazienti traggono vantaggio dall’IA grazie a diagnosi e interventi migliori, i medici traggono vantaggio dall’IA grazie a una maggiore capacità di gestire i propri gruppi di pazienti, e i sistemi sanitari beneficiano di una prospettiva di efficienza e produttività. L’effetto delle soluzioni di intelligenza artificiale in medicina è innegabilmente positivo e continuerà a crescere come componente vitale del futuro di una migliore assistenza.
traduzione da https://www.aidoc.com/blog/healthcare-ai-2023/
