Il produttore statunitense di ChatGPT, OpenAI, ha intensificato la corsa globale all’intelligenza artificiale a metà febbraio, quando ha presentato il suo strumento di generazione text-to-video Sora. Questo mi ha fatto chiedere: quanto tempo ci vorrà prima che la Cina sviluppi il proprio Sora? E l’IA diventerà la nuova forza produttiva fondamentale della Cina?
Secondo la spiegazione di OpenAI, Sora è in grado di generare scene complesse con un grado di precisione molto elevato, inclusi più personaggi, tipi specifici di movimenti, temi e sfondi. Capisce non solo ciò che l’utente richiede nei prompt, ma anche come queste cose esistono nel mondo fisico.
Il 16 febbraio, Zhou Hongyi, fondatore della società di sicurezza informatica 360 Security Technology, ha affermato che Sora potrebbe portare un enorme sconvolgimento all’industria pubblicitaria, ai trailer dei film e all’industria dei video brevi; inoltre, la realizzazione dell’IA generativa può essere ridotta da 10 anni a uno o due anni.
“Sebbene il livello di sviluppo dei modelli su larga scala in Cina sembri essere vicino a GPT-3.5, c’è ancora un divario di 18 mesi rispetto a GPT-4.0. OpenAI dovrebbe ancora avere uno o due assi nella manica, che si tratti di GPT-5.0 o dell’autoapprendimento automatico per generare contenuti”, ha detto Zhou, aggiungendo che vale la pena prestare attenzione.
Secondo un rapporto della Commissione municipale per la scienza e la tecnologia di Pechino, la Cina aveva sviluppato almeno 254 modelli linguistici di grandi dimensioni basati sull’intelligenza artificiale entro l’ottobre dello scorso anno. Attualmente, la maggior parte dei modelli domestici di grandi dimensioni ha ancora un enorme divario con GPT-4.0.
Ma il paese potrebbe sfruttare tali tecnologie di intelligenza artificiale di frontiera in scenari più specifici del settore. O, per dirla semplicemente, la Cina ha bisogno di applicare tali tecnologie all’uso reale, per svilupparle in forze produttive e ridurre il divario tra sé e gli Stati Uniti.
Jia Jiaya, fondatore dell’azienda di produzione intelligente SmartMore, mi ha detto che GPT-4.0 è meno efficiente nel settore industriale ed è qui che le aziende cinesi hanno trovato opportunità. La sua azienda ha sviluppato GPT industriale, uno dei primi nel settore industriale, che mira a sfruttare l’LLM per guidare l’efficienza dei settori industriali.
“Nessun modello linguistico di grandi dimensioni al mondo può servire la produzione di fascia alta attualmente e speriamo che le aziende cinesi possano sviluppare modelli linguistici così grandi per consentire alle tecnologie di frontiera di potenziare le industrie”, ha affermato.
Ora, la Cina è l’unico paese al mondo che ha sviluppato tutte le categorie industriali elencate nella classificazione industriale delle Nazioni Unite. Le catene di approvvigionamento e industriali della Cina offrono servizi completi dalla fornitura di materie prime, alla produzione di componenti, alla distribuzione, all’assemblaggio, alla lavorazione e alla logistica fino alla consegna finale ai consumatori.
Significa che qualsiasi tecnologia avrà il suo miglior scenario applicativo qui nel mercato cinese e, senza applicazione o uso commerciale, la tecnologia significa zero.
Sebbene la Cina abbia ancora un divario con gli Stati Uniti in un modello così ampio, la startup cinese di intelligenza artificiale ModelBest Inc ha lanciato il mese scorso il suo ultimo modello leggero di grandi dimensioni, una tecnologia di intelligenza artificiale emergente meno costosa che mira a scenari commercializzati più mirati.
Soprannominato MiniCPM-2B, il modello di grandi dimensioni appena lanciato è incorporato con un parametro di 2 miliardi, che è molto più piccolo degli 1,7 trilioni di parametri dell’enorme GPT-4.0 di OpenAI.
Li Dahai, CEO di ModelBest, ha affermato che il nuovo modello ha prestazioni molto simili rispetto a Mistral-7B nei benchmark generali open-source con una migliore capacità di cinese, matematica e programmazione.
“Se il modello viene compresso, il costo di inferenza dell’esecuzione di un tale modello può essere ridotto notevolmente”, ha detto Li.
“Con la popolarità di tali modelli endside, il costo di inferenza dei telefoni cellulari diminuirà ulteriormente in futuro”, ha affermato.
Quando questi modelli più piccoli richiedono meno calcoli per funzionare, potrebbero anche significare processori meno potenti e meno tempo per completare le risposte. Non sarebbe una buona opportunità per la Cina di recuperare il ritardo e sfruttare uno strumento così produttivo senza sprecare troppe risorse?
