con diverse implicazioni in termini di miglioramento delle cure, ottimizzazione dei costi e nuove sfide regolatorie.
- Miglioramento della cura e riduzione dei costi: L’AI sta migliorando l’efficienza della gestione delle cartelle cliniche e l’accuratezza delle diagnosi. Ad esempio, sistemi AI stanno supportando i medici nella revisione delle cartelle cliniche, riducendo significativamente il tempo richiesto per queste attività. Inoltre, l’inflazione e l’aumento dei costi sanitari stanno spingendo le organizzazioni a investire maggiormente in modelli di pagamento avanzati e basati sul valore, con il supporto di tecnologie AI per migliorare l’efficienza e ridurre i costi totali delle cure (Healthcare IT News) (Healthcare IT News).
- Ricerca e scoperta di farmaci: L’AI è sempre più utilizzata nella scoperta di nuovi farmaci, analizzando enormi quantità di dati clinici e genetici per identificare nuovi bersagli terapeutici. Tuttavia, l’uso di queste tecnologie porta anche preoccupazioni in termini di sicurezza e bioetica, dato che potrebbero essere utilizzate per creare patogeni pericolosi (Global Law Firm | DLA Piper).
- Regolamentazione e trasparenza: Con la crescente adozione dell’AI, c’è un’attenzione crescente verso la regolamentazione per assicurare che queste tecnologie siano utilizzate in modo etico e sicuro. Le autorità stanno lavorando per sviluppare linee guida che bilancino l’innovazione con la necessità di proteggere i dati dei pazienti e garantire che le decisioni supportate dall’AI siano trasparenti e spiegabili (Global Law Firm | DLA Piper) (Healthcare IT News).
